Analityka, Google Ads, Meta Ads i sklepy internetowe. Piszemy o tym, co zmienia wynik, i pokazujemy liczby, na których to liczymy
Merchant Center ma sześć nowych, opcjonalnych pól, z których korzysta Tryb AI w wyszukiwarce: pytania i odpowiedzi, linki do instrukcji PDF, produkty powiązane, tytuł grupy, opcje wersji i pozycję według popularności. Google podaje, że w teście z jedną marką takie dane trafiały do co drugiej trafnej rekomendacji. Pokazuję, które pola sklep wypełni z tego, co już ma w bazie, a które wymagają pracy i ostrożności.
Latem 2026 Google dał trzy drogi do rozmowy z danymi sklepu: pulpity w GA4, Conversational Analytics w Data Studio i serwer MCP dla modeli językowych. Pokazuję, którą włączyć w tym kwartale, czego nie podłączać i jak sprawdzić odpowiedź asystenta, zanim ruszysz budżet.
Agent to nie chatbot: dostaje zadanie, narzędzia i działa, dopóki nie skończy. Dzielę pracę w sklepie na to, co oddaję agentowi w tym kwartale (opisy z danych, sortowanie zgłoszeń, tygodniowy raport, szkice odpowiedzi na opinie, kontrola spójności feedu), to, czego nie oddam (ceny, prawo, budżet), i pokazuję, jak pisać instrukcje, żeby błąd nie był cichy.
W jeden dzień udział zintegrowanych feedów w wynikach zakupowych ChatGPT wzrósł z 8,26% do 61,54%, a liczba unikalnych sprzedawców w wynikach spadła o ponad jedną piątą. Tłumaczę, skąd te liczby, ile są warte i co realnie zrobić z feedem, zanim zaplanujesz budżet na przyszły rok.
Do sklepów przychodzą oferty „widoczności w AI”, zanim właściciele sprawdzili, ile tego ruchu mają. Zestawiam liczby, które da się potwierdzić, przeliczam je na sklep z 15 tys. użytkowników i pokazuję, co w planie na 2027 jest zadaniem na godziny, a co pozycją w budżecie.
Dostajesz oferty „przygotujemy Twój sklep na agentów AI” i raporty z checkerów, w których ta sama strona ma raz 19, raz 83 punkty. Rozkładam temat na to, co Google i logi serwera mówią naprawdę: robots.txt dla trzech rodzajów botów, llms.txt, WebMCP, OKF, protokoły zakupowe i lista, co robić, a co zostawić.
Sierpniowy spam update nie karze za AI. Karze za strony, które istnieją tylko po to, żeby rankować. Pokazuję, które typy adresów w sklepie są na granicy, jak sprawdzić w Search Console, czy update Cię dotknął, i jaką politykę treści generowanych przyjąć na jesień.
2 września Anthropic opublikował gotowy zestaw do budowy agentów zakupowych razem z przewodnikiem inżynierskim. Krążą przy tym liczby o koszykach większych o 35 procent. Sprawdzam, co w tym jest deklaracją producenta, czym ten zestaw naprawdę jest, a czym nie, i co z tego wynika dla sklepu w tym kwartale.
Od 2 sierpnia 2026 Komisja Europejska egzekwuje obowiązki przejrzystości z art. 50 AI Act, a od końca października polski organ będzie mógł karać. Rozkładam to na trzy pytania właściciela sklepu: co muszę oznaczyć (chatbot, syntetyczne zdjęcia i głos), czego nie (zwykłe opisy produktów) i gdzie masowa generacja szkodzi sprzedaży niezależnie od prawa.
Rekonstrukcja realnego epizodu w systemie wieloagentowym: trzy preemption master gate, ultimatum „albo robi porządek, albo wypierdala", deeskalacja Zarządu i 10-punktowa analiza, dlaczego agenci przejęli najgorsze wzorce kultury pracy w IT.
Chatbot, który nie umie się przedstawić, kosztuje cię klientów. Dobrze wdrożona automatyzacja — odpowiednio przemyślana, z jasnym fallbackiem do człowieka — może zwolnić twój zespół na 30-50% i podnieść NPS. Pokazuję, kiedy AI w obsłudze ma sens, kiedy szkodzi, jakie narzędzia testowaliśmy i co kosztuje wdrożenie per skala sklepu.