ROAS vs POAS – który wskaźnik lepiej pokazuje realny zysk z kampanii e-commerce?

W świecie e-commerce jedno słowo przewija się w raportach, prezentacjach i rozmowach z klientami częściej niż inne: ROAS. Return on Ad Spend – zwrot z wydatków na reklamę – wydaje się być złotym standardem mierzenia skuteczności działań marketingowych.

Ale czy naprawdę jest tak miarodajny, jak się wydaje?

Dlaczego ROAS jest przeceniany?

ROAS to stosunkowo prosty wskaźnik: dzielimy przychód z kampanii przez koszty reklamy. Przykład: jeśli wydaliśmy 5 000 zł i kampania przyniosła 20 000 zł sprzedaży, ROAS wynosi 4.

Brzmi dobrze? Być może. Ale ROAS nie mówi nam nic o tym, ile na tym naprawdę zarobiliśmy.

Jeśli w tej sprzedaży dominują produkty z bardzo niską marżą – np. 10% – to po odliczeniu kosztów kampanii i towaru może się okazać, że… ledwo wychodzimy na zero. Z drugiej strony, przy tej samej wartości sprzedaży, ale z marżami na poziomie 60%, zysk może być nawet kilkukrotnie wyższy. A przecież to zysk jest celem biznesu, nie sama sprzedaż.

W czym ROAS nas zwodzi?

1. Oderwanie od zysku

ROAS nie uwzględnia marży, kosztów logistycznych, operacyjnych, ani zwrotów. Można mieć wysoki ROAS i ujemny wynik finansowy.

2. Nadmierna koncentracja na „ostatnim kliknięciu”

ROAS premiuje kampanie, które zbierają łatwe konwersje: remarketing, promocje, agresywne CTA. Nie pokazuje całej ścieżki zakupowej, przez którą przeszedł klient.

3. Zachęta do „przepalania budżetu”

Kampanie często optymalizowane są pod utrzymanie wysokiego ROAS, a nie pod wzrost marki, pozyskiwanie nowych klientów czy zwiększenie LTV. To krótkoterminowa gra, która prowadzi do stagnacji.

Jak rozwiązać problem? Zamiast ROAS – POAS (Profit on Ad Spend) czyli optymalizacja pod zysk

Rozwiązanie jest proste, choć wymaga większego zaangażowania po obu stronach – agencji i klienta.

👉 Zamiast optymalizować kampanie pod ROAS, należy optymalizować je pod realny zysk POAS

Co to oznacza w praktyce?

1. Dostęp do danych kosztowych

Aby analizować zyskowność kampanii, agencja musi mieć dostęp do danych o marżach, kosztach produktów, kosztach logistycznych i ewentualnie zwrotach. Bez tego, działania reklamowe przypominają grę w ciemno – widać, co się sprzedało, ale nie wiadomo, czy się opłacało.

2. Tworzenie modeli rentowności kampanii

Na podstawie danych kosztowych można tworzyć modele, które pokazują, jaki wynik netto wygenerowała dana kampania, produkt czy kategoria. To pozwala na:

• priorytetyzację promocji produktów o wysokiej marży,
• eliminację nieopłacalnych działań,
• testowanie skalowalnych strategii oparte na realnym zwrocie.

3. Raportowanie zysków, a nie tylko przychodów

Koniec z raportami, w których króluje tylko ROAS. Zamiast tego – raporty, które pokazują:

• zysk netto z kampanii,
• średnią marżę sprzedaży,
• strukturę przychodów wg marżowości.

4. Wspólna definicja sukcesu

Jeśli klient i agencja wspólnie ustalą, że celem kampanii jest rentowny wzrost, a nie tylko wysoki ROAS, łatwiej jest podejmować decyzje: które kanały rozwijać, które produkty promować, jakie budżety realnie mają sens.

Podsumowanie

ROAS może być dobrym punktem wyjścia do analizy, ale nigdy nie powinien być jedynym. Kampania z wysokim ROAS-em może być nierentowna, a ta z pozoru przeciętnym wynikiem może przynosić stabilny i skalowalny zysk.

Dlatego warto spojrzeć szerzej i uwzględnić POAS (Profit on Ad Spend) jako kluczowy wskaźnik efektywności kampanii reklamowych. POAS mierzy rzeczywisty zysk netto uzyskany z każdej złotówki wydanej na reklamę, uwzględniając wszystkie koszty związane z produktem i sprzedażą, takie jak koszty produkcji, dostawy, opłaty operacyjne czy zwroty. Dzięki temu dostarcza pełniejszego obrazu rentowności kampanii reklamowej.

Jako agencja e-commerce wiemy, że tylko pełna transparentność i współpraca oparte na twardych danych pozwalają tworzyć kampanie, które naprawdę się opłacają. Optymalizacja pod zysk to nie tylko przyszłość – to jedyny rozsądny kierunek w dojrzałym e-commerce.

Chcesz analizować kampanie przez pryzmat ZYSKU, a nie tylko ROAS-u? Odezwij się do nas.

📩 Umów się na Darmową Konsultację